IA no mundo real: por que 95% dos projetos ainda falham em gerar valor
De acordo com o MIT, 95% dos projetos de IA falham antes de gerar qualquer retorno sobre o investimento.
O motivo? Uma lacuna entre experimentação e execução.
O motivo? Uma lacuna entre experimentação e execução.
Responder a um RFQ raramente é a parte difícil. Comprovar como, quando e por qual canal isso aconteceu — dias ou semanas depois — é onde começa o verdadeiro desafio.
Na Terranoha, nossa abordagem é guiada pela curiosidade e pela exploração prática de tecnologias emergentes. Quando o Google DeepMind lançou o Veo 3, sua nova ferramenta experimental de geração de vídeo com IA, quisemos entender como ele realmente se comporta — além das demonstrações teóricas.