Habilite a RFQ automation com Emmie
Quem é Emmie?
Emmie tem a tarefa de fornecer assistência diária a você, ajudando a gerenciar as solicitações de seus clientes e usuários em tempo real 7X24.
Ela digitaliza as solicitações recebidas e as transforma em mensagens FIX ou REST para automatizar seus processos.
O que posso fazer com Emmie?
Emmie ajudará você a processar as solicitações de seus clientes e usuários para que possa automatizar suas solicitações. #RFQ automation #Automated RFQ
Emmie ajuda seus clientes a completarem várias transações, como RFQs, de maneira rápida e segura. Desde a criação de um RFQ a partir de uma mensagem, o processamento de um acordo, até a geração de relatórios, sua equipe agora conta com uma companheira virtual para lidar com as solicitações dos clientes.
Emmie pode oferecer suporte completo à sua equipe para acelerar tarefas administrativas e repetitivas, além de facilitar operações complexas e demoradas, como o gerenciamento de documentos internos e o envio de um post-trade.
Quais são as vantagens da Emmie?
Uma grande economia de tempo e dinheiro
Emmie é uma grande economizadora de tempo e dinheiro.Ela lida com milhares de solicitações em paralelo e previne erros humanos, o que reduz significativamente os custos.
Isso permite que sua equipe concentre o foco em operações que têm maior valor agregado e podem aumentar as margens nos produtos bancários.
Emmie é treinada para responder em tempo real. Usuários que são assistidos por Emmie conseguem encontrar as informações de que precisam mais rapidamente. Ela pode apresentar automaticamente novas ofertas que podem interessar ao cliente (RFQ automation).
Usar a Emmie torna a transição entre transações fluida, o que pode aumentar o engajamento do cliente e o número de contas bancárias abertas.
Emmie é escalável e mantém várias conversas simultaneamente. Sem mencionar que os chatbots funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Este é um grande benefício, pois os clientes e usuários podem obter ajuda sempre que precisarem, o que melhora significativamente a experiência geral.
Estruturando RFQs de forma inteligente usando mineração de texto, processamento de linguagem natural e machine learning
Os RFQs geralmente são mensagens não estruturadas enviadas via e-mail, telefone ou sistemas de mensagens para brokers.
Para a automação inteligente de RFQs, esta pesquisa integra métodos de mineração de texto, processamento de linguagem natural (NLP) e machine learning.
Para treinar e testar o modelo de word-embedding, mais de 2 milhões de solicitações de RFQ de trading foram processadas. Usamos N-gram TF-IDF para extrair palavras-chave de domínio dos RFQs. Também utilizamos análise de texto para extrair especificações essenciais, como contrato, direção e tamanho. Cada frase é agrupada pelo algoritmo. Para gerar um RFQ padrão, o motor de IA da Emmie identifica critérios relevantes no texto. O sistema de padronização facilita para as mesas de trading precificar os clientes mais rapidamente, roteando suas mensagens para o pricing engine.
O sistema melhora o processo complexo de execução e registro de trades em um mercado altamente competitivo.
Por que Emmie se chama Emmie?
Da Wikipédia, a enciclopédia livre
Amalie Emmy Noether (pronunciado em alemão [ˈnøːtɐ]) (Erlangen, 23 de março de 1882 – Bryn Mawr, 14 de abril de 1935) foi uma matemática alemã, conhecida pelas suas contribuições de fundamental importância aos campos de física teórica e álgebra abstrata. Considerada por David Hilbert, Albert Einstein, Hermann Weyl e outros como a mulher mais importante na história da matemática, ela revolucionou as teorias sobre anéis, corpos e álgebra.