Artificial Intelligence está em toda parte, mas o impacto mensurável ainda é raro.
Segundo o MIT, 95% dos projetos de AI falham antes de gerar qualquer retorno sobre investimento.
O motivo? Um gap entre experimentação e execução.
Neste novo artigo, a Terranoha explora por que a maioria das iniciativas de AI tem dificuldade em criar valor e o que define os 5% que realmente conseguem. Uma análise aprofundada sobre a maturidade da adoção de AI, os limites da lógica de proof-of-concept e a abordagem operacional que transforma automação em ROI real.
👉 Leia o artigo completo no LinkedIn: AI in the Real World – Why 95% of Projects Still Fail to Deliver Value
Segundo o MIT, 95% dos projetos de AI falham antes de gerar qualquer retorno sobre investimento.
O motivo? Um gap entre experimentação e execução.
Neste novo artigo, a Terranoha explora por que a maioria das iniciativas de AI tem dificuldade em criar valor e o que define os 5% que realmente conseguem. Uma análise aprofundada sobre a maturidade da adoção de AI, os limites da lógica de proof-of-concept e a abordagem operacional que transforma automação em ROI real.
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