L’IA dans le monde réel : pourquoi 95 % des projets n’apportent toujours pas de valeur
Selon le MIT, 95 % des projets d’IA échouent avant de générer le moindre retour sur investissement.
La raison ? Un écart entre l’expérimentation et l’exécution.
La raison ? Un écart entre l’expérimentation et l’exécution.
Répondre à un RFQ n’est rarement la partie la plus difficile. Prouver comment, quand et par quel canal cela s’est produit — plusieurs jours ou semaines plus tard — voilà le vrai défi.
Chez Terranoha, notre démarche est guidée par la curiosité et l’exploration concrète des technologies émergentes. Lorsque Google DeepMind a publié Veo 3, son nouvel outil expérimental de génération vidéo par IA, nous avons voulu comprendre ce qu’il valait réellement — au-delà des démonstrations théoriques.