Habilite la automatización de RFQ con Emmie
¿Quién es Emmie?
Emmie se encarga de proporcionarle asistencia diaria ayudándole a gestionar las solicitudes de sus clientes y usuarios en tiempo real, 24/7.
Digitaliza las solicitudes entrantes y las convierte en mensajes FIX o REST para automatizar sus procesos.
¿Qué puedo hacer con Emmie?
Emmie le ayudará a gestionar las solicitudes de sus clientes y usuarios para que pueda automatizar sus peticiones. #RFQ automation #Automated RFQ
Emmie ayuda a sus clientes a completar diversas transacciones, como RFQs, de manera rápida y segura. Desde crear una RFQ a partir de un mensaje, procesar un trato, hasta proporcionar informes, su equipo ahora cuenta con un compañero virtual para gestionar las solicitudes de los clientes.
Emmie ofrece una asistencia completa a su equipo para acelerar las tareas administrativas y repetitivas, y facilitar las operaciones complejas y laboriosas, como la gestión de documentos internos y el envío de mensajes después de la transacción.
¿Cuáles son las ventajas de Emmie?
Ahorro de tiempo y dinero
Emmie es un gran ahorro de tiempo y dinero.Gestiona miles de solicitudes en paralelo y evita los errores humanos, lo que reduce considerablemente los costos.
Esto permite que su equipo se concentre en operaciones de mayor valor añadido y aumente los márgenes de los productos.
Emmie está entrenada para responder en tiempo real. Los usuarios asistidos por Emmie encuentran la información que necesitan más rápidamente. Ella puede presentar automáticamente nuevas ofertas que puedan interesar al cliente (automatización de RFQ).
Usar Emmie permite pasar fácilmente de una transacción a otra, lo que puede aumentar el compromiso de los clientes y el número de cuentas abiertas.
Emmie es escalable y conversa con varios clientes al mismo tiempo. Sin olvidar que los chatbots funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Esto es una gran ventaja, ya que los clientes y usuarios pueden obtener ayuda cuando la necesitan, lo que mejora considerablemente la experiencia general.
Optimización Inteligente de RFQ a través de Text Mining, NLP y Machine Learning
Los RFQ son generalmente mensajes no estructurados enviados por correo electrónico, teléfono o sistemas de mensajería a los brokers.
Para una automatización inteligente de los RFQ, esta investigación integra text mining, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y machine learning.
Más de 2 millones de solicitudes de RFQ de trading han sido procesadas. Emmie utiliza estos datos para estandarizar los RFQ, facilitando así la rápida cotización de los clientes y mejorando el complejo proceso de ejecución y reserva de transacciones.
¿Por qué se llama Emmie?
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Emmy Noether (pronunciado en alemán [ˈnøːtʰɐ]; Erlangen, Baviera, Alemania, 23 de marzo de 1882-Bryn Mawr, Pensilvania, Estados Unidos, 14 de abril de 1935) fue una matemática alemana, de ascendencia judía,1 especialista en la teoría de invariantes 2 y conocida por sus contribuciones de fundamental importancia en los campos de la física teórica y la álgebra abstracta.