Your Virtual Assistant
Active la automatización de RFQ con Emmie
¿Quién es Emmie?
Emmie tiene la tarea de brindarle asistencia diaria ayudando a gestionar las solicitudes de sus clientes y usuarios en tiempo real 7X24.
Digitaliza las solicitudes entrantes y las convierte en mensajes FIX o REST para automatizar sus procesos, permitiendo un RFQ automatizado sin problemas.
¿Qué puedo hacer con Emmie?
Emmie le ayudará a procesar las solicitudes de sus clientes y usuarios para que pueda automatizar sus solicitudes. #RFQ automation #RFQ Automatizado
Emmie ayuda a sus clientes a completar diversas transacciones, como RFQ, de forma rápida y segura. Desde la creación de un RFQ a partir de un mensaje, el procesamiento de un acuerdo hasta la generación de informes, su equipo cuenta ahora con un compañero virtual para gestionar las solicitudes de los clientes con capacidades de RFQ automatizado sin problemas.
Emmie puede brindar soporte completo a su equipo para agilizar tareas administrativas y repetitivas, y facilitar operaciones complejas y que consumen mucho tiempo, como la gestión de documentos internos y el envío de un post-trade.
¿Cuáles son las ventajas de Emmie?
Un gran ahorro de tiempo y dinero
Emmie es un gran ahorro de tiempo y dinero.Gestiona miles de solicitudes en paralelo y previene errores humanos, lo que reduce significativamente los costos.
Esto permite que su equipo se concentre en operaciones de mayor valor agregado y pueda aumentar los márgenes en productos bancarios.
Emmie está entrenada para responder en tiempo real. Puede presentar automáticamente nuevas ofertas que puedan interesar al cliente a través de la automatización de RFQ y respaldar procesos de RFQ automatizado sin problemas.
El uso de Emmie hace que la transición entre transacciones sea fluida, lo que puede aumentar el compromiso del cliente y el número de cuentas bancarias abiertas.
Emmie es escalable y puede mantener múltiples conversaciones simultáneamente. Sin mencionar que los chatbots funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Esto es un gran beneficio porque los clientes y usuarios pueden obtener ayuda cuando la necesiten, lo que mejora significativamente la experiencia general.
Estructuración inteligente de RFQ utilizando text mining, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y machine learning.
Los RFQ suelen ser mensajes no estructurados enviados por correo electrónico, teléfono o sistemas de mensajería a brokers.
Para una automatización inteligente de RFQ, integramos text mining, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y machine learning.
Se procesaron más de 2 millones de solicitudes de RFQ para entrenar y probar el modelo. Utilizamos N-gram TF-IDF para extraer palabras clave y análisis de texto para identificar especificaciones clave como contrato, dirección y tamaño. Emmie AI agrupa las frases e identifica los criterios relevantes para generar RFQ estandarizados, lo que facilita a los equipos de trading fijar precios más rápidamente al enrutar los mensajes hacia el motor de pricing.
El sistema optimiza la ejecución y el registro de operaciones en mercados competitivos.
¿Por qué Emmie se llama Emmie?
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Emmy Noether (pronunciado en alemán [ˈnøːtʰɐ]; Erlangen, Baviera, Alemania, 23 de marzo de 1882-Bryn Mawr, Pensilvania, Estados Unidos, 14 de abril de 1935) fue una matemática alemana, de ascendencia judía,1 especialista en la teoría de invariantes 2 y conocida por sus contribuciones de fundamental importancia en los campos de la física teórica y la álgebra abstracta.eorem, which is fundamental in mathematical physics. She invariably used the name «Emmy Noether» in her life and publications. She was described by Pavel Alexandrov, Albert Einstein, Jean Dieudonné, Hermann Weyl and Norbert Wiener as the most important woman in the history of mathematics.